在當前這場席卷美國大部分地區(qū)的冬季風暴來臨之前，一些地區(qū)的天氣預報結(jié)果差異極大，降雪量預測上下波動，分歧明顯。

　　英偉達此時發(fā)布其全新的Earth-2天氣預報模型，時機可謂恰到好處?；蛘撸紤]到公司宣稱這些新模型的準確性，也許它“提前知道了我們不知道的事情”？

　　這些新的AI模型旨在讓天氣預報更快、更準確。英偉達表示，其中一款名為Earth-2 Medium Range的模型，在70多個變量上的表現(xiàn)超過了谷歌DeepMind的AI天氣模型GenCast。而GenCast是谷歌在2024年12月發(fā)布的，其預測精度本身就已明顯優(yōu)于此前那些可生成最長15天預報的傳統(tǒng)天氣模型。

　　英偉達于周一在美國休斯敦舉行的美國氣象學會（American Meteorological Society）年會上，正式發(fā)布了這些新工具。

　　“從哲學和科學的角度來看，這是一種回歸簡潔?！庇ミ_氣候模擬負責人Mike Pritchard在會議召開前的一次電話采訪中對記者表示，“我們正在擺脫那些手工定制、針對特定場景的AI架構(gòu)，轉(zhuǎn)而擁抱更簡單、可擴展的Transformer架構(gòu)這一未來方向?！?/p>

　　傳統(tǒng)上，大多數(shù)天氣預報主要依賴對現(xiàn)實世界中物理規(guī)律的模擬，AI模型只是近年來才逐步被引入。Earth-2 Medium Range模型基于英偉達一種名為Atlas的全新架構(gòu)，公司表示將于周一披露更多細節(jié)。

　　除Medium Range之外，英偉達的Earth-2模型套件還包括一款短臨預報模型和一款全球數(shù)據(jù)同化（Global Data Assimilation）模型。